本文作者:peiziseo

对话高通中国区董事长孟樸:高通在中国有长期积累,会坚持芯片自研路线

peiziseo 2024-10-30 19:10:02 25 抢沙发
对话高通中国区董事长孟樸:高通在中国有长期积累,会坚持芯片自研路线摘要: ...

界面新闻记者 | 崔鹏

界面新闻编辑 | 文姝琪

高通在上周举办的骁龙峰会,集中发布了新一代骁龙8 Elite移动平台两款全新的车载平台

这场年度活动结束之后高通公司中国区董事长孟樸接受了界面新闻在内的几家媒体访谈。在采访中孟樸表示这是高通骁龙峰会9年来第一次举办正式的汽车产品发布日。

本次发布过后高通现在已经完成自研芯片在PC手机汽车三大智能终端的统一部署这也是其它几家芯片巨头暂时没有完成布局

对于这一轮AI浪潮高通准备明显更早呈现出一种领域全力出击姿态。在稳定手机这个看家业务同时PC汽车业务也给高通未来的增长赋予更多想象空间

今年也是高通进入中国市场30周年目前高通是全球大型跨国科技企业里,在中国市场份额最高的公司,有50%以上的业务都来自于中国。

孟樸告诉界面新闻,高通的风格与很多跨国企业并不一样中国产业有长期合作而且中国区完整的业务实体负责本土市场业务并向CEO直接汇报

基于这种长期的客户和资源积累,他认为随着生成式AI技术的发展高通在中国机会越来越多

高通不会定义AI手机

从去年开始,有越来越多PC和手机制造商在大谈AI PC和AI手机的概念,希望能抓住AI这一轮技术浪潮。

在“鱼龙混杂”的市场局面下,微软对AI PC产品有一套自己的定义标准,只有NPU算力达到45TOPS的产品才能达到Copilot+PC的门槛。

而孟樸告诉界面新闻,高通不会对AI手机提出一个标准,他承认生成式AI目前还是非常新兴的技术,并非所有的SoC都能支持,用户可能需要人为区分一款手机是否为AI手机。

单就本次发布的骁龙8 Elite平台而言,已经在与国内的智谱和腾讯等公司在AI方面进行合作。

但他认为AI是一个持续演进的过程,现在也许有的厂商使用端侧AI,有的厂商选择云端AI,这些只是当下的路线选择问题,最终所有的手机都将成为AI手机。

“我们今天谈到更多的还是旗舰芯片和旗舰手机,它们支持什么样的端侧大模型”,孟樸表示,未来AI手机的门槛会逐步降低,中端甚至低端智能手机上也将搭载端侧AI。

自研路线会继续走下去

随着汽车厂商智能化的需求增加,它们越来越希望汽车芯片从开始就跟手机芯片不一样。这次高通发布的两款骁龙平台,已经有很多细节与手机SoC有所不同,但在核心架构方面是相通的。

本次内置Oryon的两款车载平台推出后,高通正式完成了自研SoC产品线的最后一块拼图,在手机、PC和汽车三大智能终端上都有所布局。

这也是高通历史上第二次执行自研战略。

此前高通就曾基于ARM架构尝试做自研芯片,但当时的产品相较于ARM公版产品提升并不明显,但是投入很高,所以最终放弃自研,继续使用ARM公版。

而这次高通自研Oryon却收获了市场的好评,幕后最大的功臣无疑是前苹果首席芯片架构师Gerard Williams以及由它担任联合创始人的Nuvia公司。

该公司由三位苹果前高管创立,2021年被高通以14亿美元的金额收购,也是目前负责Oryon芯片自研的团队

自研芯片能让高通摆脱对ARM设计的依赖,在愈发激烈的芯片市场竞争中获得更多自主权。

“我们从自研上能实现更好的性能,我觉得高通还会继续走这条路。”

端侧AI对PC非常重要

今年PC市场最大的赢家毫无疑问是高通

全球所有主流PC制造商已经推出了基于高通处理器AI PC相关产品一时间“Windows On ARM”的阵营重回竞争行列

“PC市场这么多年来一直都是“Win-tel”联盟的概念,但微软这次发布Copilot+ PC,是Windows新品的发布第一次选择英特尔芯片,而是全部基于高通芯片,这是一个比较有代表性的事情。”

但不可否认,X86平台在软件生态上有着长久的优势ARM阵营还有很多工作要做。“我们正在和微软一起支持生态建设,把很多软件做成ARM原生”,包括很多软件的转译以及中文化,都是高通中国区要做的事情。

长期客户做定制化

最近几年,中国的手机厂商都在转型做高端产品,在折叠屏和摄像模组上投入大量研发资金和市场宣发,智能手机的竞争维度看起来已经越来越窄。

AI的出现改变了这种竞争态势,为手机厂商带来更多的竞争维度。目前各大手机厂商都已经推出了很多终端侧AI功能,比如AI照片编辑、照片生成、实时转译和写作助手等。这些应用有些来自于厂商自研,有些来自于第三方开发者的贡献。

孟樸告诉界面新闻,高通推出AI Hub的初衷就是让开发者能够基于不同型号骁龙芯片支持的终端,去做不同的AI应用开发。

他透露称,手机厂商发布第一批旗舰产品的时候,很多工作都是提前6个月甚至12个月就开始做的,高通也会陪着这些客户的工程师进行优化和适配工作。

“这个过程可以看做是一个定制化过程”,孟樸表示,每家厂商用的大模型都不一样,客户有自己喜欢的合作方,所以这个定制化过程必不可少,有些类似于针对不同处理器平台搭建软件生态的工作。

AI Hub在这个过程中为开发者提供了面向骁龙平台的丰富AI模型,高通还在密切跟踪各种新模型,并对它们进行优化,“去年7B的模型已经是最小规模了,而今年我们甚至能看到1B和3B参数的模型”。

高通做汽车业务有优势

孟樸认为,高通进入汽车市场,相较于竞品而言有自己的优势。

高通是做手机业务起家,进入中国市场非常早,当时市场上有上百家手机企业,高通需要对它们进行支持,在产品设计阶段就要考虑如何适应不同厂商的需求。

在这个过程中,高通积累起应对大量客户需求的支持能力,面对中国智能汽车的发展浪潮有所准备。“手机商业我们有许多客户50%的业务在海外市场,我们也希望能够推动中国的车厂将产品带到全球市场。”

同时,在几年前高通就在为新业务的增长做布局,包括人员和资源储备。

孟樸表示,疫情期间高通是外企中少有的保持两位数人员增长的公司,“不能等到国内市场(汽车)业务需求起来了,我们在做准备。”

过去三年多,高通支持了中国50多个汽车品牌发布超过160款车型,短期内支持大量客户发布产品,对任何芯片平台来说都是一种考验。

 

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